В эндоскопическом центре Боткинской больницы ежедневно проводится до 300 обследований и операций у пациентов с подозрением или уже диагностированными заболеваниями желудочно-кишечного тракта. Сегодня каждый четвертый онкопациент в Москве имеет новообразования именно ЖКТ, поэтому главная задача врачей — ранняя диагностика рака желудка и рака кишечника. Для повышения пропускной способности центра и облегчения труда врачей-эндоскопистов исследователи предложили провести апробацию технологий распознавания речи. Ученые считают, что так как это поможет формировать протоколы исследований автоматически, врачи смогут тратить меньше времени на их заполнение.

Это первый проект по внедрению такой технологии в эндоскопии. Однако с 2019 года в Москве уже тестируется распознавание речи в радиологии — врачи используют голосовой ввод для создания протоколов лучевых исследований. При этом точность алгоритма достигает 98 %, а хронометрические исследования показали, что так врачи тратят в среднем на 22 % меньше времени на заполнение описания радиологического исследования.

Прежде всего исследователи сформировали список медицинских терминов для того, чтобы впоследствии дообучить алгоритм распознавать специфическую речь врачей-эндоскопистов. Также ученые выделили четыре метрики для измерения эффективности использования технологии. Для этого учитывались время формирования протокола, долю времени формирования протокола от времени проведения исследования, уровень точности распознавания речи и удовлетворенность врачей — эндоскопистов внедряемой технологией. На сегодняшний момент время формирования протокола снизилось незначительно, так как в алгоритме все еще присутствуют неточности. Однако уже на первом этапе врачи были удовлетворены скоростью распознавания речи и удобством функционала, а также добавили пожелание — связать технологию с ЕМИАС.

Если удастся доказать положительные эффекты внедрения технологии и на втором этапе проекта, такой опыт может быть тиражирован во всех медицинских организациях, в которых проводится эндоскопия в амбулаторных или стационарных условиях, считают исследователи.

Исследование проводится в рамках реализации научно-практического проекта «Пилотное внедрение технологий искусственного интеллекта (распознавания речи) в эндоскопических центрах» при поддержке Московского центра инновационных технологий в здравоохранении (заявка № 0403-1/22)