Московский многопрофильный научно-клинический центр им. С.П. Боткина

Протестированная в Боткинской больнице технология распознавания речи сократит время проведения процедуры эндоскопии

Протестированная в Боткинской больнице технология распознавания речи сократит время проведения процедуры эндоскопии

7 декабря 2022
Протестированная в Боткинской больнице технология распознавания речи сократит время проведения процедуры эндоскопии

В эндоскопическом центре Боткинской больницы ежедневно проводится до 300 обследований и операций у пациентов с подозрением или уже диагностированными заболеваниями желудочно-кишечного тракта. Сегодня каждый четвертый онкопациент в Москве имеет новообразования именно ЖКТ, поэтому главная задача врачей — ранняя диагностика рака желудка и рака кишечника. Для повышения пропускной способности центра и облегчения труда врачей-эндоскопистов исследователи предложили провести апробацию технологий распознавания речи. Ученые считают, что так как это поможет формировать протоколы исследований автоматически, врачи смогут тратить меньше времени на их заполнение.

Это первый проект по внедрению такой технологии в эндоскопии. Однако с 2019 года в Москве уже тестируется распознавание речи в радиологии — врачи используют голосовой ввод для создания протоколов лучевых исследований. При этом точность алгоритма достигает 98 %, а хронометрические исследования показали, что так врачи тратят в среднем на 22 % меньше времени на заполнение описания радиологического исследования.

Прежде всего исследователи сформировали список медицинских терминов для того, чтобы впоследствии дообучить алгоритм распознавать специфическую речь врачей-эндоскопистов. Также ученые выделили четыре метрики для измерения эффективности использования технологии. Для этого учитывались время формирования протокола, долю времени формирования протокола от времени проведения исследования, уровень точности распознавания речи и удовлетворенность врачей — эндоскопистов внедряемой технологией. На сегодняшний момент время формирования протокола снизилось незначительно, так как в алгоритме все еще присутствуют неточности. Однако уже на первом этапе врачи были удовлетворены скоростью распознавания речи и удобством функционала, а также добавили пожелание — связать технологию с ЕМИАС.

Если удастся доказать положительные эффекты внедрения технологии и на втором этапе проекта, такой опыт может быть тиражирован во всех медицинских организациях, в которых проводится эндоскопия в амбулаторных или стационарных условиях, считают исследователи.

Исследование проводится в рамках реализации научно-практического проекта «Пилотное внедрение технологий искусственного интеллекта (распознавания речи) в эндоскопических центрах» при поддержке Московского центра инновационных технологий в здравоохранении (заявка № 0403-1/22)

Галерея

Следующий Предыдущий
Последние новости
21 апреля 2025
Изменения правил входа и въезда на территорию ММНКЦ им. С.П. Боткина
Информируем, что с 21 апреля 2025 года КПП №1 (2-й Боткинский проезд) ЗАКРЫТ для пешего прохода
11 апреля 2025
16-я Всероссийская научно-практическая конференция по эндоскопии «Эндоскопия - будущее медицины»
Команда врачей-эндоскопистов и медицинских сестер Эндоскопического Центра ММНКЦ им. С.П. Боткина приняла в ней активное участие. 
10 апреля 2025
10 апреля состоялось заседание Ученого Совета ММНКЦ им. С.П. Боткина
В 2024 году число статей специалистов ММНКЦ им. С.П. Боткина в научных журналах, рецензируемых ВАК, выросло на 44%
28 марта 2025
В столичных рентген-операционных появилась технология, снижающая риски при операциях на сосудах
Московские врачи начали применять новую методику ультразвукового исследования сосудов во время операций на коронарных сосудах сердца и сосудах нижних конечностей
27 марта 2025
Успехи Московского урологического центра на Юбилейном 40-м Конгрессе EAU в Мадриде
С 21 по 24 марта в Мадриде состоялся юбилейный 40-й Конгресс Европейской ассоциации урологов (EAU2025), собравший ведущих специалистов со всего мира. Команда Московского урологического центра представила ряд исследований.
26 марта 2025
До 14 патологий на одном медицинском снимке научились определять столичные ИИ-сервисы
В Москве сервисы искусственного интеллекта научились выявлять признаки патологий на медицинских изображениях еще по 4 новым клиническим направлениям.